INVESTIGACIÓN Y ESTADÍSTICA 5

El diagrama de dispersión permite estudiar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos que aparecen en pares, como en este caso es el colesterol en sangre y la edad

Un diagrama de sectores es una metodología de representación en una dimensión que recoge tanto la frecuencia absoluta como la variable en cuestión y se expresan mediante porciones de una circunferencia.

Un diagrama de barras, gráfico de barras o gráfico de columnas, es una forma de representar gráficamente un conjunto de datos o valores mediante barras rectangulares de longitud proporcional a los valores representados. Los gráficos de barras pueden ser usados para comparar cantidades

Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados

Pubmed es un portal de acceso libre que proporciona la NLM y que permite el acceso a bases de datos como Medline, Genbank y Complete Genoma. Recopila más de 21 millones de citas de literatura biomédica incluida en Medline, revistas de ciencias de la vida y libros online.

-CUIDEN ® es una Base de Datos Bibliográfica de la Fundación Index que incluye producción científica sobre Cuidados de Salud en el espacio científico Iberoamericano.
-Medline es una base de datos libre elaborada por la National Library of Medicine (NLM).
-CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature) es una base de datos enfocada a Enfermería, Fisioterapia y Biomedicina

El intervalo de confianza es el lapso de valores entre los que se encontrará el verdadero valor de una variable (al estimar su valor en la población a partir de los datos de una muestra) con una determinada probabilidad.

-El IC suele ser del 95% en la mayoría de estudios biomédicos, pero puede adoptar otros valores. (Nota dudar de los SIEMPRE).
-Se trata de un intervalo, no algo puntual.
-Es aplicable en estimaciones de variables cuantitativas y CUANTITATIVAS.

En un ensayo clínico la selección de la muestra de los sujetos del ensayo NUNCA es aleatoria. Es muy importante que los individuos seleccionados cumplan estrictamente con los criterios de inclusión y exclusión del protocolo.

El resto son correctos.

Para comparar dos medias de una variable cuantitativa continua entre dos grupos independientes se utiliza la t-Student.
El test no paramétrico para la t-student se denomina U de Mann-Whitney
-Chi cuadrado: compara dos variables cualitativas
-ANOVA (análisis de varianza): compara una cualitativa (cuando hay más de 2 categorias) y una variable cuantitativa
-Regresión /Correlación: compara variables cuantitativas

El poder estadístico de un estudio depende de diferentes factores:
 El tamaño del efecto a detectar, es decir, la magnitud mínima de la diferencia o asociación entre los grupos que se considera clínicamente relevante. Cuanto mayor sea el tamaño del efecto que se desea detectar, mayor será la probabilidad de obtener hallazgos significativos y, por lo tanto, mayor será el poder estadístico.
 La variabilidad de la respuesta estudiada. Así, cuanto mayor sea la variabilidad en la respuesta, más difícil será detectar diferencias entre los grupos que se comparan y menor será el poder estadístico de la investigación. De ahí que sea recomendable estudiar grupos lo más homogéneos posibles.
 El tamaño de la muestra a estudiar. Cuanto mayor sea el tamaño muestral, mayor será la potencia estadística de un estudio..
 El nivel de significación estadística. Si se disminuye el valor de también se disminuye el poder de la prueba. Es decir, si disminuimos la probabilidad de cometer un error de tipo I aumentamos simultáneamente la probabilidad de un error de tipo II, por lo que se trata de encontrar un punto de “equilibrio” entre ambas. Habitualmente se trabaja con un nivel de significación del 95% ( ), por lo que el equilibrio hay que en encontrarlo finalmente entre el tamaño de la muestra que es posible estudiar y el poder que se quiere para el estudio.

Los indicadores de la tasa de morbilidad mas importantes son la tasa de incidencia (casos nuevos de la enfermedad ) y la tasa de prevalencia (casos existentes de la enfermedad)

En los estudios cualitativos los investigadores siguen un diseño de la investigación flexible, comienzan el estudio con interrogantes solo vagamente formulados

El mejor diseño para medir la eficacia de un tratamiento (en este caso el ejercicio físico) es un ensayo clínico aleatorizado, en el que el tratamiento se compara con un
grupo control mediante una asignación aleatorizada de los individuos a un grupo o a otro

Respuesta correcta : Codificación
La codificación de datos en una investigación consiste en el proceso en el que se definen las categorías sobre las que tratan los datos que se van a abordar. … Por lo tanto, codificar no es solo etiquetar, es relacionar los datos con la idea de la investigación y con otros datos

El resumen analitico es un escrito, donde se pretende reducir al máximo y con la mayor precisión un tema específico y obtener una visión general del tema y una comprensión integral. En este resumen se consignan conceptos explicativos mínimos para la comprensión del tema resumido.
El método comparativo constante es un modo de generar teoría a partir del análisis comparativo y sistemático de los datos, y requiere la saturación de los datos y no la prueba o verificación de las hipótesis. Este proceso facilita la identificación de conceptos. El investigador codifica y analiza los datos simultaneamente para desarrollar conceptos mediante la comparación constante refina estos conceptos, identifica sus propiedades y los integra en una teoria coherente. Forma parte de la teoria fundamentada .

Correcta:  La lectura crítica es el proceso sistemático desarrollado para evaluar el diseño y la metodología del estudio, la calidad de los datos y analizar e interpretar los resultados.
La lectura crítica de la literatura científica un proceso sistemático de búsqueda de las fortalezas y debilidades de los artículos en orden a evaluar su utilidad y validez. Es un paso necesario en la práctica de la enfermería basada en la evidencia. Para ello contamos con una serie de recursos que nos guían, como son las parrillas o listados de verificación existentes para cada diseño de investigación. El conocimiento de las características de estos diseños y la utilización de las listas de lectura crítica pueden asegurarnos una evaluación eficaz y por consiguiente un buen filtrado de literatura científica relevante para nuestros fines.

Correcta:  Extraer resultados equivalentes en estudios individuales.

El metaanálisis es el estudio mediante el que se analizan datos de diferentes estudios realizados sobre el mismo tema. Por lo habitual, los resultados de un metaanálisis son más sólidos que los resultados de cualquier estudio por sí solo. Recoge y resume los datos que diferentes estudios han obtenido y los centraliza en uno solo, obteniendo unos resultados más firmes y sólidos

Correcta:  Los nacimientos habidos en 1 año por 1000 mujeres en edad fértil
Tasa de fertilidad: número medio de hijos nacidos de las mujeres que, en una determinada sociedad o grupo, han completado su ciclo reproductivo. La formula es la siguiente:  Los nacimientos habidos en 1 año dividido por 1000 mujeres en edad fértil

Correcta: La observación de datos y su preparación para el análisis

 El enunciado de las expectativas del investigador respecto a las relaciones entre las variables que investiga, formaría parte de la fase conceptual.

La toma de decisiones acerca de los métodos que empleará para abordar el problema, formaría parte de la fase metodológica o fase de diseño y planificación.

La observación de datos y su preparación para el análisis, formaría parte de la fase empírica.

Por último, la organización e interpretación de los resultados formaría parte de la fase analítica.