INVESTIGACIÓN Y ESTADÍSTICA 6

Tipo básicos de diseños:
–Fenomenología: se enfocan en las experiencias individualesindividuales subjetivas de los participantes. El investigador se dirige al mundo percibido, entiende que la percepción permite el acceso a la vivencia. Los datos se obtienen principalmente a través de entrevistas fenomenológicas con la particularidad que se debe de realizar más de una entrevista a cada informante. En el análisis se indaga sobre un fenómeno en particular, luego sobre sus esencias generales para, por ultimo, aprehender las relaciones entre las esencias.
-Etnografía: es un método de estudio o de investigación directa que tiene como objetivo observar y registra las prácticas culturales y los comportamientos sociales, decisiones y acciones de los diferentes grupos humanos, es decir, su identidad y sus estilos de vida. Implica la descripción e interpretación del comportamiento cultural: ideas, creencias, significados, conocimientos y prácticas de grupos o comunidades.
-Etnometodología: Busca descubrir el modo en que las personas dan sentido a sus actividades de la vida diaria (x ej. para sentarse, ir al trabajo, tomar decisiones, en tablar una conversación con los otros…)
-Teoría fundamentada: es un enfoque para el estudio de las estructuras y procesos sociales, y su centro de interés es el desarrollo y evolución de una experiencia social, las etapas y las fases sociales y psicológicas que caracterizan un acontecimiento o episodio específico.

Si construimos un intervalo de confianza del 95%, concluiremos que en el 95% de las ocasiones de la muestra, la media estará entre esos valores, en este caso (125 y 136), mientras que un 5% nos equivocaremos.

La p representa la significación estadística. Es un error consistente en la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera, es decir, la probabilidad de encontrar una diferencia (por ejemplo, entre el porcentaje de curados con el tratamiento A y con el tratamiento B) pero que realmente no exista dicha diferencia

Los estudios según el sentido del análisis:

• Retrospectivos: parten de un efecto y regresan a buscar la causa
• Prospectivos: se inician con la exposición de una supuesta causa, y luego se sigue a través del tiempo hasta determinar o no la aparición del efecto

En la Práctica Basada en la Evidencia, se recomienda al plantear las preguntas emplear el formato PICO, cuyas siglas corresponden a:
-Paciente (ej: anciano)
-Intervención (ej:ibuprofeno)
-Comparación, aunque este no siempre (ej: paracetamol)
-Resultado (ej: modificación temperatura)

Las pruebas paramétricas asumen distribuciones estadísticas subyacentes a los datos.
Se busca estimar los parámetros de una población en base a una muestra. Se conoce el modelo de distribución de la población, presenta variables cuantitativas continuas (medibles). Son ejemplos de ella: Prueba del valor Z de la distribución normal, Prueba T de Student, regresión/correlación, Prueba T de Student-Welch, análisis de varianza o ANOVA…

Las pruebas no paramétricas no deben ajustarse a ninguna distribución. Pueden por tanto aplicarse incluso aunque no se cumplan las condiciones de validez paramétricas. Se puede utilizar estas pruebas aun que se desconozca los parámetros de la población en estudio.
Son ejemplos de ello: Prueba de Kolmogorov-Smirnov, Prueba de U Mann-Whitney, Prueba de Wilcoxon, Análisis de varianza de Kruskal-Wallis…

El test de Kruskal-Wallis, es la alternativa no paramétrica al test ANOVA de una vía para datos no pareados. Es por lo tanto de un test que emplea rangos para contrastar la hipótesis de que k muestras han sido obtenidas de una misma población.

La tasa de incidencia (TI) o densidad de incidencia es la relación entre el número de nuevos casos a lo largo de un periodo concreto y la suma de los períodos de riesgo de cada uno de los individuos a lo largo del período que se especifica. Es una tasa porque el denominador incluye unidad de tiempo. Las unidades en que se mide esta tasa son, por tanto, casos de enfermedad por cada persona-año.
.La incidencia acumulada es la proporción de casos nuevos de una enfermedad que aparecen en una población en un determinado período de tiempo, con respecto al total de la población que es susceptible de enfermar.
-Se denomina prevalencia a la proporción de individuos de un grupo o una población, que presentan una característica o evento determinado. Por lo general, se expresa como una fracción, un porcentaje o un número de casos por cada 10 000 o 100.000 personas.

Una Revisión sistemática es un estudio de revisión, sobre una pregunta concreta de investigación, en el que se utiliza una metodología científica claramente explicitada, para la identificación, selección y valoración de estudios, sintetizando sus resultados

El error sistemático aparece cuando se introduce un error en el diseño del trabajo, ya sea en la selección de los individuos, en la información recogida o en su análisis, de forma que se produzca una diferencia sistemática entre los grupos, no atribuible al factor que se está estudiando. Para evitarlos se precisa un buen diseño. A diferencia del error aleatorio, no se reducen aumentando el tamaño muestral. Estos errores se asocian a la falta de validez (no de precisión)
La precisión esta ligada a los errores aleatorios, que nacen del hecho que se trabaja con muestras de individuos, y no con toda la población.

En los estudios Observacionales: se observan a los individuos sin intervenir en sus comportamientos. Los másfrecuentes son los de Cohortes y los Casos- Controles.

Asi es, todas son correctas. Son características del enfoque cualitativo de investigación-

Una cita bibliográfica es la mención a una idea, texto, o frase ajena, con la finalidad de reconocer la autoría de dicha idea (de otro modo se estaría haciendo plagio).

-Bibliografía es el conjunto de las referencias bibliográficas de un estudio.
-Referencia bibliográfica es un conjunto mínimo de datos que permite la identificación de una fuente publicada o sin publicar o una parte de la misma.
-Lista de referencias es el listado de las referencias bibliográficas situadas al final del trabajo científico.

Cuando el tiempo en el que las personas han estado sometidas a un riesgo es el mismo para todas ellas, es preferible utilizar la INCIDENCIA ACUMULADA.

El resto son correctas:
-La incidencia acumulada es una proporción adimensional (en numerador y denominador hay individuos, por lo que el resultado es un número sin unidades).
-Para el cálculo de incidencia en una población dinámica, se utiliza como denominador la población a mitad del período.
-La incidencia, si se aplica a individuos, se puede usar como probabilidad de estar enfermo o riesgo de enfermar,

Correcta: Es aquella técnica en la que cada unidad del marco muestral tiene la misma probabilidad de ser escogida.
El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.
Cumple dos fundamentos : Todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos y todas las muestras del mismo tamaño son igualmente probables.

Bradford Hill propuso un conjunto de nueve criterios para proporcionar pruebas epidemiológicas de una relación causal entre una presunta causa y un efecto observado. La lista de los criterios es la siguiente:
• Fuerza (tamaño del efecto): una relación pequeña no significa que no haya un efecto causal, aunque cuanto más grande sea la relación, más probable es que sea causal.
• Consistencia (reproducibilidad): los hallazgos coherentes observados por diferentes personas en diferentes lugares con diferentes muestras refuerzan la probabilidad de un efecto.
• Especificidad: la causalidad es probable si hay una población muy específica en un lugar específico y una enfermedad sin ninguna otra explicación probable. Cuanto más específica sea la asociación entre un factor y un efecto, mayor será la probabilidad de una relación causal.
• Temporalidad: el efecto tiene que producirse después de la causa (y si hay un retraso previsto entre la causa y el efecto previsto, entonces el efecto debe producirse después de ese retraso).
• Gradiente biológico (relación dosis-respuesta): una mayor exposición debe conducir generalmente a una mayor incidencia del efecto. Sin embargo, en algunos casos, la mera presencia del factor puede desencadenar el efecto. En otros casos, se observa una proporción inversa: una mayor exposición conduce a una menor incidencia.
• Plausibilidad: un mecanismo plausible entre causa y efecto es útil (pero Hill señaló que el conocimiento del mecanismo está limitado por los conocimientos actuales).
• Coherencia: la coherencia entre los hallazgos epidemiológicos y de laboratorio aumenta la probabilidad de un efecto.
• Experimento: ocasionalmente es posible apelar a las pruebas experimentales.
• Analogía: el uso de analogías o similitudes entre la relación observada y cualquier otra relación.
• Reversibilidad, aunque solo algunos autores la consideran: si se elimina la causa, el efecto debe desaparecer también.