INVESTIGACIÓN Y ESTADÍSTICA 3

Las personas que regulan formal o informalmente el acceso a un campo de investigación se denominan porteros o facilitadores. Además de ser un informante clave, es una persona que nos sitúa en el campo y nos ayuda en el proceso de selección de participantes en el caso de realizar entrevistas o grupos focales.

La lista de comprobación STROBE se refiere a artículos publicados con resultados derivados de estudios de cohortes, estudios de casos y controles y estudios transversales.

Dependiendo del diseño del estudio que van a publicar comprueben los siguientes:

• Guía CONSORT para los ensayos clínicos
• Guía TREND para los estudios experimentales no aleatorizados
• Guía STROBE para los estudios observacionales
• Guía PRISMA para las revisiones sistemáticas
• Guía COREQ para los estudios de metodología cualitativa

El diseño recomendado para estudiar enfermedades raras es el de casos y controles (comparación de un grupo con la enfermedad con otro sin la enfermedad en cuanto a la exposición a uno o varios factores de riesgo). La razón es que, al reclutar directamente un grupo con casos de la enfermedad, no es necesario esperar largo tiempo a que aparezcan casos en una cohorte de individuos sanos. A demás un diseño de casos y controles permite analizar varios factores de riesgo, aunque sólo sirve para estudiar una enfermedad

La comparación de una variable cualitativa de dos categorías y otra de tipo cuantitativa en la que se conoce una distribución normal se realizará con la T de Studen.

-ANOVA: Si hubiera más de dos categorías en la variable cualitativa (tratamiento A, B, C…) se debería de usar el análisis de la varianza.
-Chi cuadrado: Para comparar una variable categórica (tratamiento A, B, C..) con otra (no dolor, dolor leve, dolor moderado…)
-Correlación de Pearson: Para comparar una variable cuantitativa (temperatura corporal) con otra (frecuencia cardíaca)

Enfermería basada en la evidencia: la utilización consciente, explícita y juiciosa de la mejor evidencia científica disponible a la hora de tomar decisiones sobre el cuidado de los pacientes, procedente de una investigación válida y fiable. La enfermería basada en la evidencia incorpora la evidencia procedente de la investigación, experiencia clínica y las preferencias de los pacientes en la toma de decisiones sobre el cuidado.

El analisis causa-raíz (ACR) es un proceso estructurado para identificar la base o los factores causales que han provocado el incidente de seguridad.

Un ACR se centra principalmente en los procesos y sistemas, no en el desempeño individual.

El resultado del ACR es un plan de acción que la organización debe poner en práctica a fin de reducir el riesgo de que ocurran acontecimientos similares en el futuro.

Las características de los pensadores críticos son: independencia, integridad, humildad, empatía, imparcialidad, entereza, perseverancia y subordinación a la razón. El pensador crítico es por lo tanto humilde y precavido, aunque exigente, buen comunicador, audaz y valiente. El pensador crítico es además tenaz y perseverante, aunque abierto y razonable; es independiente e íntegro, sin olvidarse por tanto de la ética en el manejo de la información; es justo, imparcial, sin dejar de ser flexible y empático. De este modo nutrimos nuestra objetividad, y nos aproximamos a las realidades.

Correcta : Preguntas relacionadas con tratamiento, gestión y costes.
Los ensayos clínicos, se utilizan para comparar un tratamiento con otro o una intervención con otra, ya sea para demostrar mayor eficacia o alguna otra característica que sea mejor que el tratamiento de referencia (por ejemplo, que la administración sea oral en vez de ser intravenoso).
Los estudios que responden a preguntas de prevención son los casos- controles.
Para responder a las preguntas sobre diagnostico- pronostico tenemos los estudios de cohortes. Por último, los estudios descriptivos nos responden a las preguntas descriptivas como por ejemplo los estudios transversales

Correcta : tasa
Tasa: Cociente que resulta de dividir un número de acontecimientos sucedidos durante un periodo de tiempo (un flujo) por la población media existente durante ese periodo. (por ejemplo la tasa de mortalidad, número de defunciones durante un periodo de tiempo, dividido por la población media de ese mismo periodo).
Probabilidad: Cociente entre los acontecimientos experimentados por una población durante un periodo de tiempo y la población inicial de dicho periodo, susceptible de experimentar tales acontecimientos. (p.ej. la probabilidad de morir de x personas que cumplen cierta edad,durante el siguiente año de su vida).
Proporción. Cociente que resulta de dividir un subconjunto por el conjunto total en que está incluido. (p.ej. las mujeres de una población respecto a la población total)
Razón. Cociente que resulta de dividir dos conjuntos o subconjuntos distintos que no tienen elementos comunes (p.ej. los hombres de una población respecto a las mujeres de esa población

Correcta: Describe situaciones, hechos, personas, interacciones y comportamientos observables.
La investigación cualitativa está centrada en el proceso más que en el resultado, busca una realidad más holística, rica, profunda y subjetiva. Genera hipótesis comenzando desde experiencias concretas (inductiva). El investigador puede participar y opinar, siempre respetando la evidencia. Es subjetiva y nos ofrece una realidad dinámica. Como ejemplos de ello tenemos la fenomenología (que se basan en experiencias vividas) o el método etnográfico (que busca estudiar el comportamiento de un grupo humano).

Correcta : ensayo clínico
Los estudios de casos y controles identifican a las personas que han tenido un evento (casos de enfermedad coronaria por ejemplo) y a un grupo de personas que no lo han desarrollado (controles) y que son idealmente una muestra aleatoria de la población general en la que se originaron los casos. Seguidamente se averigua cuál era el grado de exposición (tabaco) de cada individuo con anterioridad a la fecha del evento en los casos y una fecha aleatoria en los controles. El grado de exposición de los casos se compara con el grado de exposición de los controles.
-El ensayo clínico aleatorizado es un estudio en el que los participantes se asignan al azar a grupos separados para comparar diferentes tratamientos u otras intervenciones. El uso del azar para dividir a las personas en grupos significa que los grupos serán similares y que los efectos de los tratamientos que reciben se pueden comparar de forma más imparcial. En el momento del ensayo, no se sabe qué tratamiento es mejor. También se llama ensayo clínico randomizado y estudio clínico aleatorizado.
-El estudio transversal se define como un tipo de investigación observacional que analiza datos de variables recopiladas en un periodo de tiempo sobre una población muestra o subconjunto predefinido. Este tipo de estudio también se conoce como estudio de corte transversal, estudio transversal y estudio de prevalencia.
-Los estudios observacionales son estudios que se centran en «la observación y registro» de acontecimientos sin intervenir en su curso natural. En ellos, el investigador es un mero observador y descriptor de lo que ocurre

Correcta: Son instrumentos de control de estudio de investigación, su estructura puede ser jerarquica o asociativa, Permiten dentro del estudio, establecer relaciones entre los términos de tipo genérico, semántico y/o sintáctico.
Los tesauros son vocabularios controlados y estructurados formalmente, formados por términos que guardan entre sí relaciones semánticas y genéricas: de equivalencia, jerárquicas y asociativas. Se trata de un instrumento de control terminológico que permite convertir el lenguaje natural de los documentos en un lenguaje controlado, ya que representa, de manera unívoca, el contenido de estos, con el fin de servir tanto para la indización, como para la recuperación de los documentos.
Su misión es facilitar al usuario el acceso a la información contenida en bases de datos bibliográficas, textos, museos, colecciones multimedia, bibliotecas, portales y otras bases de conocimiento

Correcta:  La especificidad

Especificidad: Es la probabilidad de clasifica correctamente a un individuo sano, es decir, la probabilidad de que para un sujeto sano se obtenga un resultado negativo. Capacidad para detectar a los sanos
Sensibilidad: Es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo enfermo, es decir, la probabilidad de que para un sujeto enfermo se obtenga en la prueba un resultado positivo. Capacidad del test para detectar la enfermedad.

Valor predictivo positivo: Probabilidad de que un sujeto con resultado positivo en la prueba esté realmente enfermo.

Valor predictivo negativo: Probabilidad de que un sujeto con resultado negativo en la prueba este realmente sano.

Correcta: Letalidad.

La tasa de letalidad abreviado como TL es la proporción de personas que mueren por una enfermedad entre los afectados por la misma en un periodo y área determinados. Es un indicador de la gravedad de una enfermedad.

La tasa de mortalidad general es la proporción de personas que fallecen respecto al total de la población en un período de tiempo, usualmente expresada en tanto por mil por año.

La morbilidad es un estado enfermo, de discapacidad, o mala salud debido a cualquier causa. El término puede ser usado para referirse a la existencia de cualquier forma de enfermedad, o al grado en que esa condición de salud afecta al paciente. Se entiende por tasa de morbilidad la cantidad de individuos considerados enfermos o que son afectados por una enfermedad en un espacio y tiempo determinado.

Correcta: La hipótesis nula causal señala que la variable independiente no provoca cambio en la variable dependiente o que no existen diferencias entre los grupos estudiados.

El contraste de Hipótesis es un método de razonamiento que nos permite decidir si una hipótesis es cierta o no y con cuanto margen de error, es decir, con que probabilidad de equivocación. Se realiza un análisis estadístico dándonos este test un resultado “p”.

Este resultado nos dice la hipótesis que debemos aceptar: la hipótesis nula, que nos dice que no hay diferencias estadísticas entre variable la variable independiente y a dependiente, la pequeña diferencia que existe podría ser explicable por el azar. O la hipótesis alternativa que nos dice que si hay diferencias entre estas dos variables.

P < o = 0.05 rechazamos H0 (hipótesis nula) o aceptamos H1 (hipótesis alternativa) P > 0.05 aceptamos H0