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Información
Investigación y Estadística.
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Pregunta 1 de 15
1. Pregunta
1 pointsEn relación a los grupos de discusión, señale la respuesta correcta:
Correcto
Incorrecto
Grupos de discusión: consiste en una conversación cuidadosamente planeada y diseñada para obtener información de un área definida, en un ambiente permisivo, no directivo. El grupo es pequeño y lo dirige un moderados experto, y permite exponer las ideas e interactuar. Sus características son:
– No es natural (lo define el moderador)
– Homogeneo
– Relativamente controlada (el tiempo lo establece el moderador)Unattempted
Grupos de discusión: consiste en una conversación cuidadosamente planeada y diseñada para obtener información de un área definida, en un ambiente permisivo, no directivo. El grupo es pequeño y lo dirige un moderados experto, y permite exponer las ideas e interactuar. Sus características son:
– No es natural (lo define el moderador)
– Homogeneo
– Relativamente controlada (el tiempo lo establece el moderador) -
Pregunta 2 de 15
2. Pregunta
1 pointsUn estudio evaluó la efectividad de un programa integrado hospital-Atención Primaria para la gestión de pacientes con insuficiencia cardiaca en una área integral de salud, frente a pacientes con insuficiencia cardiaca que recibían atención convencional, obteniendo que los pacientes con insuficiencia cardiaca incluidos en el programa obtuvieron una HR (Hazard Ratio) para la mortalidad de 0,92 (IC 95%: 0,86 –0,97). Señale la VERDADERA :
Correcto
Incorrecto
El cociente de riesgo o Hazard ratio, es el riesgo relativo de que ocurra un evento (por ejemplo, progresión de la enfermedad) en un grupo del ensayo en comparación al otro, durante toda la duración del estudio.
Un HR de 1 significa que no hay diferencia entre los grupos, un HR de 2 significa que hay un riesgo doble y un HR de 0,5 indica que hay la mitad de riesgo de que un evento ocurra en un grupo con respecto al otro.
En este caso el HR en menor de 1, lo que significa, que tiene menos riesgo. OPCION D
Unattempted
El cociente de riesgo o Hazard ratio, es el riesgo relativo de que ocurra un evento (por ejemplo, progresión de la enfermedad) en un grupo del ensayo en comparación al otro, durante toda la duración del estudio.
Un HR de 1 significa que no hay diferencia entre los grupos, un HR de 2 significa que hay un riesgo doble y un HR de 0,5 indica que hay la mitad de riesgo de que un evento ocurra en un grupo con respecto al otro.
En este caso el HR en menor de 1, lo que significa, que tiene menos riesgo. OPCION D
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Pregunta 3 de 15
3. Pregunta
1 pointsSi quisiéramos medir la efectividad del seguimiento de pacientes en los programas de cuidados paliativos especializados domiciliarios (variable independiente “seguimiento en cuidados paliativos”: si/no) en términos de la media de permanencia en casa (variable dependiente “media de días sin ingreso hospitalario”). ¿Qué test estadístico utilizaríamos?:
Correcto
Incorrecto
Nos están pidiendo un test para comparar las medias de una variable cualitativa continua (días sin ingreso hospitalario) en dos grupos (grupo con y sin seguimiento en cuidados paliativos). La prueba de elección es la prueba de la T, también llamada T de Student o T de Student-Fisher.
Unattempted
Nos están pidiendo un test para comparar las medias de una variable cualitativa continua (días sin ingreso hospitalario) en dos grupos (grupo con y sin seguimiento en cuidados paliativos). La prueba de elección es la prueba de la T, también llamada T de Student o T de Student-Fisher.
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Pregunta 4 de 15
4. Pregunta
1 pointsEl número de hijos de una familia es una variable:
Correcto
El número de hijos es una variable cuantitativa (numérica) discreta ( son números naturales, es decir, no hay valores intermedios entre dos valores consecutivos).
Incorrecto
Unattempted
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Pregunta 5 de 15
5. Pregunta
1 pointsIdentifique cuál de las siguientes opciones se corresponde con herramientas facilitadoras para el análisis y lectura crítica de trabajos científicos:
Correcto
Incorrecto
El “Critical Appraisal Skills Programme” (CASP) y su versión en español (CASPe) es una organización localizada en Oxford que ofrece una herramienta para la adquisición de habilidades de lectura crítica.
Unattempted
El “Critical Appraisal Skills Programme” (CASP) y su versión en español (CASPe) es una organización localizada en Oxford que ofrece una herramienta para la adquisición de habilidades de lectura crítica.
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Pregunta 6 de 15
6. Pregunta
1 pointsEn la comparación de una variable cualitativa de dos categorías y otra de tipo cuantitativa en la que se conoce una distribución normal, la prueba a utilizar será:
Correcto
Incorrecto
Población diana: conjunto de individuos al que hace referencia la pregunta principal u objetivo del estudio. Es la población a la que se desearía generalizar los resultados.
Unattempted
Población diana: conjunto de individuos al que hace referencia la pregunta principal u objetivo del estudio. Es la población a la que se desearía generalizar los resultados.
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Pregunta 7 de 15
7. Pregunta
1 pointsSon fuentes de documentation secundaria:
Correcto
Incorrecto
RC: Las Bases de datos bibliográficas
Fuentes de documentación secundaria: aquellas que recopilan las fuentes primarias y facilitan que las encontremos. Dentro de las mismas encontramos las bases de datos, repositorios y similares.Unattempted
RC: Las Bases de datos bibliográficas
Fuentes de documentación secundaria: aquellas que recopilan las fuentes primarias y facilitan que las encontremos. Dentro de las mismas encontramos las bases de datos, repositorios y similares. -
Pregunta 8 de 15
8. Pregunta
1 pointsCuando llegamos a una conclusión general partiendo de datos particulares estamos definiendo:
Correcto
Incorrecto
Correcta: El método inductivo.
Inducción es el modo de razonar desde lo particular a lo general, desde los hechos a las síntesis. Deducción es el modo de razonar desde lo general a lo particular, desde las tesis generales a las conclusiones particulares.
El método científico es una metodología para obtener nuevos conocimientos, que ha caracterizado históricamente a la ciencia, y que consiste en la observación sistemática, medición, experimentación y la formulación, análisis y modificación de hipótesis
El razonamiento lógico es un proceso mental que implica la aplicación de la lógica. Mediante esta clase de razonamiento, se puede partir de una o de varias premisas para arribar a una conclusión que puede determinarse como verdadera, falsa o posible.Unattempted
Correcta: El método inductivo.
Inducción es el modo de razonar desde lo particular a lo general, desde los hechos a las síntesis. Deducción es el modo de razonar desde lo general a lo particular, desde las tesis generales a las conclusiones particulares.
El método científico es una metodología para obtener nuevos conocimientos, que ha caracterizado históricamente a la ciencia, y que consiste en la observación sistemática, medición, experimentación y la formulación, análisis y modificación de hipótesis
El razonamiento lógico es un proceso mental que implica la aplicación de la lógica. Mediante esta clase de razonamiento, se puede partir de una o de varias premisas para arribar a una conclusión que puede determinarse como verdadera, falsa o posible. -
Pregunta 9 de 15
9. Pregunta
1 pointsEl error que cometemos por la variabilidad propia de la muestra y que se corrige aumentando el tamaño de la muestra se denomina:
Correcto
Incorrecto
Los errores aleatorios se producen al azar por la propia variabilidad de los sujetos elegidos en el muestreo.
Sesgo de selección es un sesgo estadístico en el que hay un error en la elección de los individuos o grupos a participar en un estudio científico. La muestra no representa a la población de estudio.
Los sesgos de información o clasificación consisten en la distorsión del efecto estimado por errores en la medición y/o clasificación de los sujetos en una o más variables. Algunos ejemplos son los instrumentos de medición no válidos o no calibrados, criterios diagnósticos inapropiados o cambiantes, pérdidas de información, seguimiento desigual entre los grupos de estudio, inconsistencia entre los entrevistadores, ausencia de interpretación ciega de la exposición o del efecto, etc. La influencia de estos errores en la clasificación del nivel de exposición o en el efecto puede distorsionar nuestros resultados, especialmente cuando los errores sean diferenciales.
El sesgo de confusión se produce cuando la asociación entre dos variables está distorsionada por el efecto de una tercera variable, la cual influye en la variable dependiente.Unattempted
Los errores aleatorios se producen al azar por la propia variabilidad de los sujetos elegidos en el muestreo.
Sesgo de selección es un sesgo estadístico en el que hay un error en la elección de los individuos o grupos a participar en un estudio científico. La muestra no representa a la población de estudio.
Los sesgos de información o clasificación consisten en la distorsión del efecto estimado por errores en la medición y/o clasificación de los sujetos en una o más variables. Algunos ejemplos son los instrumentos de medición no válidos o no calibrados, criterios diagnósticos inapropiados o cambiantes, pérdidas de información, seguimiento desigual entre los grupos de estudio, inconsistencia entre los entrevistadores, ausencia de interpretación ciega de la exposición o del efecto, etc. La influencia de estos errores en la clasificación del nivel de exposición o en el efecto puede distorsionar nuestros resultados, especialmente cuando los errores sean diferenciales.
El sesgo de confusión se produce cuando la asociación entre dos variables está distorsionada por el efecto de una tercera variable, la cual influye en la variable dependiente. -
Pregunta 10 de 15
10. Pregunta
1 points¿Cuál de estas metodologías NO corresponde a una investigación cualitativa?
Correcto
Incorrecto
Tanto la teoría fundamentada, como la etnográfica y la fenomenológica son parte de la investigación cualitativa.
-Teoría fundamentada: Diseño metodológico que pretende generar teorías que expliquen un fenómeno social en su contexto natural.
-Fenomenología: Busca conocer el significado que le dan los individuos a sus vivencias, investiga la subjetividad de una experiencia individual.
-Etnografía: Se trata de una descripción con profundidad de un grupo humano, con el fin de detectar estructuras que no se ven a simple vista.
En cambio, la metodología estadística no forma parte de la investigación cualitativa, se basa en el estudio y análisis de daos numéricos.Unattempted
Tanto la teoría fundamentada, como la etnográfica y la fenomenológica son parte de la investigación cualitativa.
-Teoría fundamentada: Diseño metodológico que pretende generar teorías que expliquen un fenómeno social en su contexto natural.
-Fenomenología: Busca conocer el significado que le dan los individuos a sus vivencias, investiga la subjetividad de una experiencia individual.
-Etnografía: Se trata de una descripción con profundidad de un grupo humano, con el fin de detectar estructuras que no se ven a simple vista.
En cambio, la metodología estadística no forma parte de la investigación cualitativa, se basa en el estudio y análisis de daos numéricos. -
Pregunta 11 de 15
11. Pregunta
1 pointsDe los siguientes estudios de investigación, indique cuáles pertenecen a la categoría de estudios analíticos observacionales:
Correcto
Incorrecto
Correcta: Estudios de casos y controles.
El único estudio de los anteriores que entra dentro de los estudios analíticos observacionales son los estudios de casos y controles. Estudio que compara a dos grupos de personas: aquellos con la enfermedad o afección en estudio (casos) y un grupo muy similar de personas que no tienen la enfermedad o la afección (controles). Los investigadores estudian los antecedentes médicos y el modo de vida de las personas en cada grupo para saber cuáles factores pueden estar relacionados con la enfermedad o la afección. Por ejemplo, un grupo puede haber estado expuesto a una sustancia particular a la que el otro grupo no fue expuesto. También se llama estudio retrospectivo.
El resto de estudios entran dentro de los estudios descriptivos
-Los estudios de asociación cruzada son estudios transversales que estudian más de una variable para determinar si existe asociación entre ellas.
-Los estudios de concordancia abarcan una amplia gama de diseños relacionados entre sí que se utilizan principalmente para evaluar el grado de acuerdo entre los clínicos al interpretar pruebas diagnósticas, o la exactitud con que estas pruebas orientan hacia un diagnóstico correcto.
-Los estudios de prevalencia son estudios transversales descriptivos y por tanto observacionales. Estos estudios permiten estimar la prevalencia de una enfermedad en una población determinada. La prevalencia de una enfermedad se define como la proporción de individuos de una población que tiene la enfermedad.Unattempted
Correcta: Estudios de casos y controles.
El único estudio de los anteriores que entra dentro de los estudios analíticos observacionales son los estudios de casos y controles. Estudio que compara a dos grupos de personas: aquellos con la enfermedad o afección en estudio (casos) y un grupo muy similar de personas que no tienen la enfermedad o la afección (controles). Los investigadores estudian los antecedentes médicos y el modo de vida de las personas en cada grupo para saber cuáles factores pueden estar relacionados con la enfermedad o la afección. Por ejemplo, un grupo puede haber estado expuesto a una sustancia particular a la que el otro grupo no fue expuesto. También se llama estudio retrospectivo.
El resto de estudios entran dentro de los estudios descriptivos
-Los estudios de asociación cruzada son estudios transversales que estudian más de una variable para determinar si existe asociación entre ellas.
-Los estudios de concordancia abarcan una amplia gama de diseños relacionados entre sí que se utilizan principalmente para evaluar el grado de acuerdo entre los clínicos al interpretar pruebas diagnósticas, o la exactitud con que estas pruebas orientan hacia un diagnóstico correcto.
-Los estudios de prevalencia son estudios transversales descriptivos y por tanto observacionales. Estos estudios permiten estimar la prevalencia de una enfermedad en una población determinada. La prevalencia de una enfermedad se define como la proporción de individuos de una población que tiene la enfermedad. -
Pregunta 12 de 15
12. Pregunta
1 pointsEl valor predictivo de un test diagnóstico:
Correcto
Incorrecto
Correcta: Depende de la sensibilidad, la especificidad y la prevalencia de la enfermedad.
-Valor predictivo positivo: Probabilidad de que un sujeto con resultado positivo tenga realmente la enfermedad. Aumenta el VPP si aumenta la especificidad (detecta mejor los negativos) y si aumenta la prevalencia (cuanto más numerosa sea la enfermedad en esa población más probable será que el sujeto la tenga).
-Valor predictivo negativo: Probabilidad de que un sujeto con resultado negativo en la prueba esté realmente sano. Aumenta el VPN si aumenta la sensibilidad y si disminuye la prevalenciaUnattempted
Correcta: Depende de la sensibilidad, la especificidad y la prevalencia de la enfermedad.
-Valor predictivo positivo: Probabilidad de que un sujeto con resultado positivo tenga realmente la enfermedad. Aumenta el VPP si aumenta la especificidad (detecta mejor los negativos) y si aumenta la prevalencia (cuanto más numerosa sea la enfermedad en esa población más probable será que el sujeto la tenga).
-Valor predictivo negativo: Probabilidad de que un sujeto con resultado negativo en la prueba esté realmente sano. Aumenta el VPN si aumenta la sensibilidad y si disminuye la prevalencia -
Pregunta 13 de 15
13. Pregunta
1 pointsEn qué tipo de estudio epidemiológico el investigador puede especificar y manipular las condiciones bajo las cuales se ha de conducir dicho estudio?
Correcto
Incorrecto
El único estudio de los anteriores en el que el investigador puede especificar y manipular las condiciones bajo las cuales se ha de conducir dicho estudio es el experimental. En los estudios de corte o prevalencia nos indica el número de sujetos con una enfermedad en una población, es decir es descriptivo. Los estudios observacionales únicamente observan las variables. Por último los estudios retrospectivos hace referencia a la dirección del estudio si este parte de individuos enfermos y sanos como en el caso de caso y control o si en cambio parte de individuos expuestos y no expuestos como en el caso de cohortes
Unattempted
El único estudio de los anteriores en el que el investigador puede especificar y manipular las condiciones bajo las cuales se ha de conducir dicho estudio es el experimental. En los estudios de corte o prevalencia nos indica el número de sujetos con una enfermedad en una población, es decir es descriptivo. Los estudios observacionales únicamente observan las variables. Por último los estudios retrospectivos hace referencia a la dirección del estudio si este parte de individuos enfermos y sanos como en el caso de caso y control o si en cambio parte de individuos expuestos y no expuestos como en el caso de cohortes
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Pregunta 14 de 15
14. Pregunta
1 pointsLa evaluación retrospectiva de la práctica asistencial realizada por los propios profesionales responsables de la asistencia encaminada a encontrar soluciones prácticas a los problemas que se detectan es la definición de…
Correcto
Incorrecto
Correcta: …audit.
Podría definirse como una revisión independiente con el objetivo de verificar que el sistema de calidad implementado por una empresa (en este caso sanitaria) ha alcanzado los objetivos establecidos y que su mantenimiento es correcto. Evalúa la practica asistencial realizada para detectar problemas y así solucionarlos
Unattempted
Correcta: …audit.
Podría definirse como una revisión independiente con el objetivo de verificar que el sistema de calidad implementado por una empresa (en este caso sanitaria) ha alcanzado los objetivos establecidos y que su mantenimiento es correcto. Evalúa la practica asistencial realizada para detectar problemas y así solucionarlos
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Pregunta 15 de 15
15. Pregunta
1 points¿Qué se entiende por estadística inferencial?:
Correcto
Incorrecto
datos observados en muestras.
La Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos
Unattempted
datos observados en muestras.
La Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos
